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這支來自云南本土的技術強隊，分別由中科院自動化所、昆明農科院、云南農業(yè)工程研究設計院的專家和工程師們組成。在這次比賽中，他們計劃將近紅外光譜分析技術應用在草莓生長上，這項技術此前被公安、化工領域成熟應用，常見于毒品、化工品的無損檢測。

程飚介紹，原理在于將光譜變化同植株生長、病蟲害對應，并通過15項環(huán)境參數、7項作物參數，建立起一套草莓PCSE生長模型，并由AI自動作出種植策略判斷。

“用算法訓練機器的同時，也希望可以訓練農人，讓其靈活掌握應用這套技術，讓農民變成技術工人，能夠對草莓生長節(jié)點和模型對應，進而提升整個云南草莓的商品化率和附加值�！背天�說。

對于AI組的整體策略，頂尖農人們則有不一樣的看法。

“就目前技術水準來看，人工智能大規(guī)模取代農民尚需時間�！瘪R廷東說，人可以根據不同環(huán)境立馬調整，機器未必，數據積累需要更長時間，并且智慧農業(yè)及設施農業(yè)的投資回報率并不高。他判斷，AI是農業(yè)的未來趨勢，但還需要很遠的路要走。

紀榮喜則認為，農業(yè)生產中的人工智能應用是必然趨勢。他在鎮(zhèn)江的實驗大棚里，也加裝了補光、補溫、溫濕度傳感器，以及水肥一體化設備。“我60歲可能就不種草莓了，將來誰來種？怎么種？這是個亟待解決的問題，如果人工智能能學習到幾十年的種植經驗，那是最好不過。”

“賣得好”也要“種得好”

這次決賽中，各支隊伍種出的草莓，將經歷嚴格的評估：產量及品質、投入產出比、算法及種植策略的先進性等。

“多多農研科技大賽”組委會負責人蘭克介紹，其中的關鍵，在于利用能源及農資最少，種出草莓品質產品最優(yōu)。這也給AI隊伍提出了考驗。

NJAI.莓隊長、南京農業(yè)大學教授倪軍認為，利用多樣性傳感器及作物生長感知技術，可以有效減少化肥、農藥用量，提升產量和品質。此前其團隊已在大田糧食作物生產中的氮肥管理領域有成功經驗。

“采用新技術的種植策略，肥料利用率可達到50%以上�！蹦哕姳硎�，經過實地測算，一畝田省水70%、省肥50%左右，相當于每畝地節(jié)約了350元，而且還能省下400元的勞動成本。

CyberFarmer.HortiGraph隊伍的代表林森說，他們在決賽中，將采用基于知識圖譜的溫室智慧管控決策方法。簡單來說，就是輸出一套草莓種植決策模型，并根據草莓生長參數和環(huán)境參數的反饋，訓練AI進行自動控制。

如何讓人工智能、機器人學習到頂尖農人們的種植經驗，進而優(yōu)化生產管理過程，也是科學家們在這次決賽中關心的問題。